# GeoDataDays 2026 - Tours ## Réunion AFIGéo - Réseau des CRIGES 15/09/2026 - Tours Grégoire = Animateur depuis 3 mois à l'AFIGéo. Data Pays de la Loire => Lancement le 2 octobre 2026 Depuis 2025 : * Mise en place d'un groupe de travail ultramarin. * Volonté de mettre en place un groupe de travail sur les relations avec la DGFIP => Réunion le 17/09/2026 en marge des GDD-2026. Cf. "Open Collab Map" = diffusion du plan de cadastral avec OSM. À noter : rapprochement DGFIP et CEREMA pour la diffusion de la matrice. Echange sur la préparation du grand débat "Data et territoires" Mots-clés : TechSprint, GeoCommons 30, Bureautique européenne et open source. **Préparation, échange avec DGFIP:** * Plan cadastral. * Données MAJIC. * Locaux commerciaux vacants (LCV) et Locaux vacants (LV) = LOCOMVAC et LOVAC Demande IDéoBFC : Anonymiser les données pour faciliter l'accès et l'usage. * La DG FI fait sa propre ortho !!! * Expérimentation technique : les départements CDIF sont progressivement dépeuplés à l'avantage des régions et du niveau national. * Fichier anonymisé du cadastre Ceréma (fichiers fonciers) => Futures conventions DGFiP pour diffusion * Besoin de positionner les plateformes comme tiers de confiance dans cet écosystème. **Préparation du grand débat "Data et territoires"** * Foisonnement = Dispersion des moyens => Signe que l'on n'a pas de problème d'argent au niveau national ? * Structuration. * Moins d'argent = Plus d'énergie dépensée * CTD = "Comité" => Cadre de rencontres pour les acteurs sur le plan technique et politique. Ce n'est pas une structure. * Manque de culture de la donnée = On réinvente ce qui existe. Par ignorance. Par mauvaise foi => Mon besoin est toujours différent. * Question du modèle économique. * Confusion du qui fait quoi? * Foisonnement vs Redondance et Foisonnement vs Complémentarité... * Question de la définition et de la sémantique => Est-ce que l'on sait qui on est / ce que l'on est ? * Pour être visible, il faut avoir une vision => Quelle est la vision nationale et locale en matière de données ? Manque de vision nationale = Frein à la visibilité locale. * Gouvernance = Vision politique. * Questions = Quel respect de l'autonomie des collectivités des politiques locales ? On met en place de mauvais outils pour répondre à de bonnes questions. Au niveau national : Un besoin, une donnée - Ce n'est pas la bonne approche. (ex. OCS) * Nos projets ne sont pas suffisamment stratégiques et ambitieux. Data, IA & Souveraineté. --- ## GéoDataDays Jour 1 : 16/09/2026 (9ème édition) **Inroduction** Benjamin GIRARD - Tours Métropole François BONNEAU - Président Région Centre Val de Loire Davis Anthonny DELAVOET - SGAR Région Centre Val de Loire * Données et gouvernance territoriales. * Ouvrir la donnée = Exercice de transparence * => Pari que la donnée structurée et documentée devient un bien commun au service et à la disposition de tous. * => Faire de la donnée un nouveau patrimoine pour l'avenir du territoire. * => Faire de la donnée la fondation d'un système qui tient dans le temps (analogie avec les châteaux de Touraine.) Plateforme régionale = Service public régional de la donnée territoriale. * Chambord est un Chambord pour des raisons de données et de cartes (marais, eau, etc.). * Nécessité de sortir de son couloir de nage. * Enjeu des données vs Enjeu de l'information. * Penser aux enjeux, c'est réfléchir à nos propres responsabilités. * Connaître est nécessaire pour protéger. * Le sujet de l'eau constitue aujourd'hui un enjeu total. * L'enjeu de souveraineté de la donnée = ne pas faire de la data un bien commercial. Éviter la marchandisation des données au seul profit de certains. * La donnée nous permet d'aborder le monde de façon éclairée et non pessimiste ou anxiogène. * Nous avons besoin d'être guidés par la science et notre conscience de citoyens. * La donnée n'est plus un outil de confort, c'est une obligation pour prendre des décisions éclairées. * La production de données n'est pas un coût, mais un investissement durable et rentable sur l'avenir. * 16% d'OpenData n'est pas un constat d'échec mais un appel à l'action, un manque de moyens, un besoin d'accompagnement. C'est un appel des territoires pour qu'on les aide et non qu'on fasse à leur place. * Souveraineté = Maîtriser nos outils d'échange et de partage. C'est une question de confiance et de transparence. * La donnée est du pétrole brut => Nos plateformes doivent être des raffineries pour en faciliter l'usage et non des cuves de stockage. * Coût croissant = Question du modèle économique. Développés, des communs de données, partager et ne pas vendre La valeur de la donnée s'exprime quand elle est partagée. * Nous avons besoin de tracer une trajectoire allant de la résilience vers la robustesse de nos systèmes. * Le modèle économique doit garantir : l'indépendance, l'ouverture, la diversité. Question : Performance vs robustesse vs résilience. "Besoin de migrer nos bases de données vers des bases de services" (PACA / RECIA). **Présentation RECIA/Do.Terr** * Equipe RECIA/Do.Terr = Ludovic (GeoCommuns), Samuel (Animation), Frédéric (Admin platrefome) * Communauté d'acteurs. * 80 journées d'animation depuis 2018. * Constitutions de géos communs régionaux. * Inscription de la plate-forme comme : Service public régional de la donnée territoriale et de l'intelligence artificielle. **Echange Data et territoires** * "La complexité est un tissu de relations, pas une complication" (Edouard MORIN) => Besoin d'interopérabilité technique et organisationnelle * Que construisons-nous au niveau national ? un écosystème ou un labyrinthe ? * Foisonnement : * Manque de lisibilité = Incompréhension * Manque de vision et de pilotage de l'État. Besoin de construire une vision stable, partagée, entre l'État et les collectivités (et autres acteurs comme les universités) pour savoir qui fait quoi, quel est le rôle de chacun au sein de cet écosystème. * Dispersion des moyens financiers et humains : ETP découpler des moyens financiers = l'État et les collectivités refusent de dédier du temps homme à la data, même si les moyens financiers sont là. * Fabrique de la donnée territoriale = La donnée territoriale ne peut être produite qu'au niveau local. Niveau national important : cadre, standardisation, outils. Niveau local : mise en œuvre, prise en compte des spécificités, animation, accompagnement, guichet et démarches répondant au besoin réel des territoires. * Dans la chaîne de valeur du numérique, l'usager est l'élément central, il est trop souvent oublié. * Un processus de décentralisation de la production numérique est nécessaire et obligatoire pour remettre l'usager au centre. * La gouvernance de la donnée ne peut pas être centralisée dans un système décentralisé => la souveraineté doit être partagée. * Belgique : une des réussites d'Inspire est la construction d'une infrastructure distribuée (1 Etat et 3 territoires fédéraux = 4 portails complémentaires) * Union = Pas une centralisation, besoin d'une gouvernance claire. * Inspire = Éléments structurants du système. * Besoin de construire une chaîne d'acteurs et une chaîne de valeurs. La plate-forme régionale est un point de repère dans ce système. * La donnée est ce qui permet de prendre ou reprendre la main sur les politiques publiques face aux enjeux territoriaux, numériques et démocratiques. * Il y a un existence sur les territoires qu'il faut promouvoir. Il faut arrêter de créer des couches supplémentaires. Les acteurs ont besoin de lisibilité, pas de nouveaux systèmes. * Le commun territorial est la force du niveau local (et non au niveau national). Le niveau national doit s'inscrire dans l'appui, la coordination, la structuration, le cadre partagé avec des lignes directrices lisibles. * Le système doit s'appuyer sur la confiance. Le service public régional de la donnée est un espace de confiance et d'expertise au service des territoires. * Il faut éviter les décisions nationales unilatérales et s'appuyer sur des gouvernances territoriales et des tiers de confiance locaux reconnus. * Besoin d'être challengé pour améliorer la qualité des données. Pour rester dans le cercle cercle vertueux et on doit régulièrement réinterroger ce que l'on fait. On a tendance à tout refaire, à chaque besoin / demande. * Evolution d'Inspire = Simplification par le vide. En parallèle, un omnibus digital remet en cause le sujet de la data dans ses fondements (RGPD, DGA, DA, etc.) => Un seul règlement et une vision unifiée pour l'ensemble est une bonne chose, mais entraîne une désorganisation forte. => Fort sentiment de réinventer sans cesse la roue. * En Wallonie : Gouvernance de la géodonnée, mais pas de gouvernance de la donnée. Pour DataGrandEst * C'est un vice public régional de la donnée = un espace de confiance pour vos données publiques et privées, et un réseau des acteurs de la donnée. * Envisager un sondage DGE : Quelles sont les données locales prioritaires, selon vous, à standardiser ? Enjeux : * Nécessité d'officialiser la gouvernance de la donnée territoriale. * Nécessité de créer des synergies pour identifier les besoins et y répondre via des services. * Nécessité de développer les standards et l'interopérabilité locales = Animation et accompagnement fort des structures (collectivités et bureaux d'études.) Conclusion de la table ronde : Les besoins pour 2031 en matière de données * Une impulsion politique forte. * Donner du pouvoir au niveau local sur la data. * Définir clairement qui pilote et le rôle de chacun. * Définir une vision, une trajectoire partagée entre le niveau local et national. * Disposer de moyens dédiés à la data. * Reconnaître l'expertise et les savoir faire locaux plutôt que réinventer les choses au niveau national. * Clarifier la raison d'être de chaque plateforme de données nationale en lien avec des écosystèmes locaux. Quelques éléments sur l'IA : * "On utilise l'IA pour améliorer nos données alors que l'on devrait utiliser nos données pour améliorer l'IA." * Les serveurs FMCP se présentent comme de nouvelles fonctionnalités pour nos plateformes. * Nécessité d'une loi sur la data pour savoir qui fait quoi et fixer le rôle de chacun. * Nécessité d'une éducation populaire, de la donner. **Conférence IA** Présentations : * Stage CNIG : IA comme assistant du modélisateur pour la standardisation des données * Démonstrateur SAFIE (GeoFit) : identifier l'usage du sol et non l'occupation * IA frugale au service de l'eau : prévision de l'étiage (quantitatif) et de la polution (qualitatif). La Région Centre a la compétence optionnelle de concertation sur l'eau. Cf. https://www.poleaquanova.fr/projet-previzo-lia-au-service-des-territoires-et-de-leur-transition-hydrique/ Utilisation de modèles frugaux : petits modèles plus facilement explicables et avec un entraînement à 0.01 gCO². Vient compléter les modèles existants. Approche souveraine et open source. * Partenariat CLS / Google : Earth AI = Mise à disposition des données de Google pour les collectivités. Cas d'usage Certh (Grèce). Sur ce projet, l'utilisation de l'IA est largement compensée par les déplacements évités et les impacts. **Notion de communs** (conférence) La notion de commun répond à des valeurs : gratuité (pas un prérequis), éthique, etc. Elle pose la question de la liberté et de l'altruisme. Communs = Lutter contre les phénomènes d'enclosure des données et outils numériques (analogie avec la privatisation du XVIe au XIXe siècles de terres et l'abandon de liberté et libre accès aux communs) La centralisation par l'État est-ce une enclosure ? => Sous-tend un manque de liberté et de choix, voir d'autonomie et de libre administration pour les acteurs locaux. Choquant : les LLM sont basés sur des technologies open source, mais pour accéder aux produits, on vous fait payer. Attention : qui dit "commun" ne dit pas obligatoirement gratuit... => Ex.: ventes de données produites par des fonds publics par des opérateurs de l'État. Question du rôle de l'UI/UX dans l'utilisation de l'IA. Question centrale de la souveraineté : * Souveraineté vs Dépendance et indépendance. * Souveraineté vs concentration et déconcentration. * Souveraineté vs centralisation et décentralisation. => Est-ce que la souveraineté est gage de liberté ? --- ## GéoDataDays Jour 2 : 17/09/2026 (9ème édition) Pas d'IA sans gestion et structuration de la connaissance. Les Métadonnées sont des outils au service de la structuration de la connaissance. Décrire la connaissance => Graphes de connaissance (cf. PKM et SB) La construction d'un grade de connaissance nécessite une structuration et connaissance expert de l'information / du sujet. Le choix est un parti pris et un point de vue => Besoin de prioriser les critères en opposition à d'autres critères => L'analyse multi - critères comme outil de simulation. Construire un graphe de de connaissances en ce revient à capturer et à structurer cette connaissance. => On ne juge pas mais on expose et on comprend. Construire un grade de connaissance, c'est établir des relations entre des objets = structurer la connaissance selon une représentation de graphes (cf. ontologies) Données du réel => Connaissance => Structuration (expertise) => Cerveau du jumeau numérique => Jumeau numérique. IA = Traduire le graphe en texte intelligible et le comprendre / rendre visible l'enseignement rendu possible par la technologie. JN = * Donnez une dimension dynamique à notre vision du territoire (!= maquette 3D) * Répondre à la question "Et si..." Pipe line : 1. Acquisition et stockage. 2. Intégration ETL. 3. Structuration sémantique. 4. Diffusion, visualisation. !! Sans mise à jour des données, le jumeau numérique meurt rapidement => IoT !! Sans standard, on construit des silots (cf. City GML, City JSON, 3d Tiles, IFCS, Sensorthings API, etc. Enjeu central = la maintenabilité du système et du JN. Lien JN <=> géomatique pose la question de la gouvernance des données. Le JN impose un coût permanent. Il doit s’inscrire dans la continuité. Un démonstrateur (POC) = ponctuel et non viable => Besoin de s’inscrire dans une dimension temporelle => coûts élevés qui doivent être évalués dès le début du projet. Dimension sociale et sociétale : le JN est aussi un outil pour mettre les acteurs autour de la table et travailler ensemble. **Les formats optimisés pour le cloud** Cf. COG, Parquet, GeoParquet, etc.