Je cherche un abonnement IA avec la possibilité de l'utiliser via API. Je ne suis pas un programmeur. Je fais juste quelques développements en python ponctuels sur des scripts de petite taille. J'utilise l'IA surtout pour gérer mon PKM sous Silverbullet. Il est composé d'environ deux mille notes. Je souhaite utiliser cette IA avec opencode.ai et directement dans Silverbullet. Mes notes contiennent des données personnelles et confidentielles aussi je cherche une solution adaptée. J'ai testé l'offre gratuite de Mistral qui inclue l'équivalent de 8€ d'usage de l'API en token, mais j'ai un doute sur la confidentialité de ce que je partage avec Mistral via l'API (j'ai désactivé l'option d'entrainement des modèles). Je réfléchis a prendre un abonnement payant. J'ai notamment regarder l'offre Mistral Pro à 15€/mois qui inclue un usage via API (environ équivalent à 25€/mois d'usage en token ce qui devrait être suffisant), mais est-ce la bonne solution pour moi ? Il y a-t-il d'autres solution plus intéressantes ou adaptées ? L'offre **Mistral Pro à ~15 €/mois** (Mistral Le Chat Pro) et **l'usage API** sont deux choses distinctes. Souscrire à Le Chat Pro ne vous donne pas de crédits API inclus pour vos scripts Python ou pour Silverbullet. Plateya Compte tenu de votre besoin principal (confidentialité forte des notes, usage léger en scripts et dans Silverbullet), la souscription à un abonnement grand public n'est probablement pas l'approche optimale. ### 1\. La réalité sur Mistral et la confidentialité * **L'offre gratuite API (Tier "Experiment")** : Vos données peuvent servir à entraîner les modèles par défaut. Vous pouvez désactiver l'option, mais la politique de rétention prévoit de conserver les requêtes environ 30 jours sur leurs serveurs pour de la modération/analyse d'abus. Meetily+ 1 * **L'API payante Mistral (Pay-as-you-go)** : Mistral garantit de **ne pas entraîner** ses modèles sur vos données. Vos requêtes sont conservées 30 jours (pour des motifs de modération) avant d'être supprimées. Étant une entreprise française soumise au RGPD, la protection juridique est supérieure aux acteurs américains. Meetily+ 2 * **Le coût réel** : Avec 2 000 notes sous Silverbullet et des scripts Python ponctuels, payer à la consommation (*Pay-as-you-go*) sur l'API Mistral (ex: modèle `mistral-small`) vous coûtera probablement **moins de 1 € à 3 € par mois**, bien en deçà des 15 € d'un abonnement mensuel. Plateya ### 2\. Les architectures recommandées pour votre cas **Option A : L'IA 100 % Locale (Sécurité & Confidentialité maximale)** C'est la solution idéale pour un PKM contenant des données confidentielles. Aucune donnée ne quitte votre machine. * **Outil** : Installez **Ollama** ou **LM Studio** sur votre ordinateur. GitHub+ 1 * **Fonctionnement** : Ces outils exposent un serveur local avec une API compatible OpenAI (`http://localhost:11434` ou similar). Vos scripts Python et Silverbullet s'y connectent comme si c'était une API distante. Digital Applied * **Modèles suggérés** : *Mistral 7B*, *Qwen 2.5*, ou *Llama 3.1 8B*. * **Avantage** : Gratuité totale, zéro fuite de données, pas de gestion de clé API. * **Inconvénient** : Nécessite une machine avec un peu de puissance (idéalement un processeur récent ou une carte graphique/Mac Apple Silicon avec 16 Go de RAM). Meetily **Option B : L'API Pay-as-you-go commercial (Mistral ou Anthropic/OpenAI)** Si votre ordinateur manque de puissance pour du 100 % local, optez pour une clé API payante classique. * **Mistral API (Pay-as-you-go)** : Alimentez votre compte Mistral AI Studio de 10 € en prépayé. Vous bénéficiez du contrat d'API payante (pas d'entraînement sur vos données, hébergement européen). Meetily * **Alternative (Anthropic / OpenAI API)** : Les API payantes pour développeurs appliquent la même règle (aucune réutilisation des données pour l'entraînement). Meetily+ 1 ### 3\. Synthèse des options | Solution | Confidentialité | Coût mensuel estimé | Difficulté technique | | --- | --- | --- | --- | | **Ollama / LM Studio (Local)** | **100 % confidentiel** (aucune donnée envoyée) | **0 €** | Très facile à installer | | **Mistral API Pay-as-you-go** | Élevée (Conforme RGPD, pas d'entraînement) | **< 2 € / mois** | Simple (Gestion de clé API) | | **Abonnement Mistral Pro (15 €)** | Élevée sur le web, mais **non adapté** (pas d'accès API inclus) | **15 € / mois** | Inadapté à vos besoins API | ### Prochaine étape recommandée Si votre machine le permet (Mac récents M1/M2/M3/M4 ou PC avec bon GPU), tentez l'approche local avec Ollama pour isoler totalement votre PKM. Si vous préférez la simplicité du cloud, alimentez simplement votre compte développeur Mistral de quelques euros en mode pay-as-you-go. GitHub Souhaitez-vous de l'aide pour configurer Ollama en local avec vos scripts Python et Silverbullet ? Oui Je n'ai pas la capacité d'utiliser un modèle IA en local. J'ai regardé également les offres Scaleway et Ovh. Voici leurs grilles tarifaires. Scaleway glm-5.2 Chat et code 1,80 € /million de tokens 5,50 € /million de tokens qwen3.5-397b-a17b Chat, code et Vision 0,60 € /million de tokens 3,60 € /million de tokens qwen3.6-35b-a3b Chat, code et Vision 0,25 € /million de tokens 1,50 € /million de tokens gemma-4-26b-a4b-it Chat, code et Vision 0,25 € /million de tokens 0,50 € /million de tokens mistral-medium-3.5-128b Chat, code et Vision 1,50 € /million de tokens 7,50 € /million de tokens whisper-large-v3 Transcription audio 0,003 € /Minute audio Gratuit llama-3.3-70b-instruct Chat 0,90 € /million de tokens 0,90 € /million de tokens qwen3-235b-a22b-instruct-2507 Chat 0,75 € /million de tokens 2,25 € /million de tokens qwen3-coder-30b-a3b-instruct Chat et code 0,20 € /million de tokens 0,80 € /million de tokens qwen3-embedding-8b Embeddings 0,10 € /million de tokens Gratuit pixtral-12b-2409 Chat et Vision 0,20 € /million de tokens 0,20 € /million de tokens mistral-small-3.2-24b-instruct-2506 Chat et Vision 0,15 € /million de tokens 0,35 € /million de tokens gpt-oss-120b Chat 0,15 € /million de tokens 0,60 € /million de tokens bge-multilingual-gemma2 Embeddings 0,10 € /million de tokens Gratuit holo2-30b-a3b Chat et Vision 0,30 € /million de tokens 0,70 € /million de tokens OVH Meta-Llama-3\_3-70B-Instruct fp8 input tokens 0,67 € HT / million de tokens Meta-Llama-3\_3-70B-Instruct fp8 output tokens 0,67 € HT / million de tokens Mistral-7B-Instruct-v0.3 fp16 input tokens 0,10 € HT / million de tokens Mistral-7B-Instruct-v0.3 fp16 output tokens 0,10 € HT / million de tokens Mistral-Nemo-Instruct-2407 fp16 input tokens 0,13 € HT / million de tokens Mistral-Nemo-Instruct-2407 fp16 output tokens 0,13 € HT / million de tokens Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 bf16 input tokens 0,09 € HT / million de tokens Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 bf16 output tokens 0,28 € HT / million de tokens Qwen3-32B fp8 input tokens 0,08 € HT / million de tokens Qwen3-32B fp8 output tokens 0,23 € HT / million de tokens Qwen3.5-9B bf16 input tokens 0,10 € HT / million de tokens Qwen3.5-9B bf16 output tokens 0,15 € HT / million de tokens Qwen3.5-397B-A17B fp8 input tokens 0,60 € HT / million de tokens Qwen3.5-397B-A17B fp8 output tokens 3,60 € HT / million de tokens Qwen3.6-27B fp8 input tokens 0,40 € HT / million de tokens Qwen3.6-27B fp8 output tokens 2,70 € HT / million de tokens Qwen2.5-VL-72B-Instruct fp8 input tokens 0,91 € / million de tokens Qwen2.5-VL-72B-Instruct fp8 output tokens 0,91 € / million de tokens Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct fp8 output tokens 0,22 € / million de tokens Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct fp8 input tokens 0,06 € / million de tokens gpt-oss-20b fp4 output tokens 0,15 € HT / million de tokens gpt-oss-20b fp4 input tokens 0,04 € HT / million de tokens gpt-oss-120b fp4 input tokens 0,08 € HT / million de tokens gpt-oss-120b fp4 output tokens 0,40 € HT / million de tokens bge-m3 fp16 input tokens 0,01 € / million de tokens bge-multilingual-gemma2 fp16 input tokens 0,01 € / million de tokens whisper-large-v3 0,147 € / heure whisper-large-v3-turbo 0,046 € / heure Qu'en penses - tu? Est ce que ce sont des solutions intéressantes pour mon usage? Si oui, peux - tu me dire quelle offre privilégiée et quels modèles retenir et utiliser ? Sinon, quelles sont les alternatives? Excellente initiative. Passer par un hébergeur cloud européen comme **Scaleway** ou **OVHcloud** via des clés API est **la meilleure décision stratégique** dans votre situation. 1. **Souveraineté et confidentialité** : Leurs serveurs d'inférence sont hébergés en Europe, soumis au RGPD. La politique appliquée est le **Zero Data Retention** (ou rétention uniquement temporaire pour sécurité), et **vos données ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles**. OVHcloud+ 2 2. **Économie massive** : Payer quelques centimes d'euros pour un million de tokens sera **considérablement moins cher** qu'un abonnement fixe à 15 € ou 20 € par mois (pour un usage PKM/note-taking léger, votre facture annuelle dépassera rarement 5 à 10 €). Scaleway ### Quel hébergeur choisir ? (Scaleway vs OVHcloud) Pour votre profil (non-programmeur, scripts légers, Silverbullet), **Scaleway est à privilégier**. * **Ergonomie et Simplicité (Scaleway)** : Leur interface ("Generative APIs") est moderne, claire et fournit directement une API 100 % compatible avec le format OpenAI. C'est un jeu d'enfant à intégrer dans un script Python ou une extension Silverbullet. Strands Agents * **Pricing d'entrée (Scaleway)** : La grille d'entrée est très transparente et la structure "Entrée / Sortie" (*Input / Output*) est calibrée au juste prix. Scaleway * **OVHcloud** : L'offre (AI Endpoints) est tout aussi confidentielle et très compétitive (souvent mesurée HT), mais l'écosystème console OVH est historiquement plus austère et moins fluide à prendre en main. OVH+ 1 ### Quels modèles sélectionner pour votre PKM et vos scripts Python ? Il ne sert à rien de viser les modèles géants à plusieurs milliards de paramètres qui coûtent plus cher. Pour synthétiser des notes, faire de la recherche documentaire ou générer du code Python simple, voici la sélection idéale : #### 1\. Le modèle principal pour le quotidien (Génération & Organisation de notes) * **Recommandation : `mistral-small-3.2-24b-instruct`** (Disponible chez Scaleway et OVHcloud) OVH * **Tarif** : ~0,15 € / M tokens en entrée — ~0,35 € / M tokens en sortie. * **Pourquoi** : Il s'exécute à toute vitesse, gère parfaitement le français, suit scrupuleusement les consignes de formatage (Markdown pour Silverbullet) et ne coûte quasiment rien. C'est le couteau suisse idéal pour résumer une note, extraire des tags, ou réorganiser du texte. #### 2\. Le modèle "Intelligent" (Pour la rédaction de scripts Python complexes ou les synthèses croisées) * **Recommandation : `qwen3.6-27b` / `qwen3.5-397b` ou `llama-3.3-70b`** * **Tarif** : De 0,40 € à 0,90 € / M tokens. * **Pourquoi** : Si un script Python plante ou si vous demandez une analyse croisée complexe sur 20 notes de votre PKM d'un coup, basculez temporairement sur ces modèles plus lourds. Le modèle spécialisé `qwen3-coder-30b` (disponible chez les deux) est également remarquable si vous avez besoin d'aide en dev. #### 3\. Pour la recherche / RAG dans votre PKM (Indispensable pour 2 000 notes !) * **Recommandation : `bge-multilingual-gemma2`** (Ou `qwen3-embedding-8b`) * **Tarif** : ~0,10 € / M tokens (voire gratuit en sortie). * **Pourquoi** : C'est un modèle d'**Embeddings**. Il ne rédige pas de texte, mais transforme vos 2 000 notes en vecteurs numériques. C'est *la* technologie qui permet à votre script ou plugin Silverbullet de chercher instantanément les notes les plus pertinentes par rapport au sens d'une question, sans avoir à repasser tout le PKM dans le LLM principal. ### Récapitulatif de configuration pour votre usage Plaintext ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ VOTRE PKM │ │ (Silverbullet & Scripts Python) │ └──────────────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ Appels API HTTPS sécurisés (TLS) │ ┌──────────────────────────────▼──────────────────────────────┐ │ SCALEWAY / OVHCLOUD │ │ │ │ • Modèle quotidien (80% des tâches) │ │ └─► mistral-small-3.2-24b (~0,15€ / M tokens) │ │ │ │ • Modèle Code & Analyse avancée │ │ └─► qwen3-coder-30b / llama-3.3-70b │ │ │ │ • Recherche sémantique / Embeddings dans le PKM │ │ └─► bge-multilingual-gemma2 │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` **Verdict** : En créant un compte sur Scaleway, vous déposez par exemple 10 € de crédit. Avec votre volume de 2 000 notes, vous en aurez probablement pour **plusieurs mois d'utilisation intense** avant de devoir recréditer. C'est la solution la plus économique, souveraine et confidentielle du marché. Voulez-vous voir un exemple de script Python utilisant l'API Scaleway pour analyser vos notes ? Oui Et si je privilégie OVH car j'ai déjà un compte chez eux avec des hébergements ? C'est une **très bonne idée**. Utiliser votre compte OVHcloud existant présente plusieurs avantages logistiques et pratiques : * **Centralisation** : Vous regroupez l'hébergement et l'IA sous la même facturation et le même espace client. OVH * **Confidentialité européenne** : L'offre **AI Endpoints** d'OVHcloud applique une politique stricte de *Zero Data Retention*. Vos notes PKM ne sont ni stockées, ni réutilisées pour réentraîner des modèles. LlamaIndex+ 1 * **Compatibilité Standard** : AI Endpoints utilise le protocole d'API standard compatible avec OpenAI. Vos scripts Python et Silverbullet pourront s'y connecter très simplement. OVH+ 1 ### Configuration recommandée sur OVHcloud AI Endpoints Voici les modèles à choisir dans le catalogue OVH en fonction de ce que vous voulez faire dans votre PKM : LlamaIndex **1\. Le modèle principal (Notes quotidiennes, résumés, structuration)** * **Modèle** : OVH `Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506` * **Coût** : ~0,09 € / million de tokens en entrée — ~0,28 € / million de tokens en sortie. OVHcloud * **Pourquoi** : Très rapide, excellent en français et idéal pour formater vos 2 000 notes au propre sans vous ruiner. OVH **2\. Le modèle de programmation (Aide au dev Python)** * **Modèle** : `Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct` * **Coût** : ~0,06 € / M tokens en entrée — ~0,22 € / M tokens en sortie. OVHcloud * **Pourquoi** : Conçu spécifiquement pour la génération et le débogage de code. Parfait quand vous bloquez sur vos petits scripts. OVH **3\. Le modèle d'Embeddings (Recherche sémantique dans vos 2 000 notes)** * **Modèle** : `bge-multilingual-gemma2` ou `bge-m3` * **Coût** : ~0,01 € / million de tokens. OVH * **Pourquoi** : Indispensable si vous souhaitez que vos scripts retrouvent instantanément les notes les plus proches d'une question sans scanner tout le PKM. OVH ### Comment ça marche en pratique ? 1. Rendez-vous dans votre espace **OVHcloud Public Cloud** > rubrique **AI Endpoints**. OVHcloud 2. Générez une **Clé d'accès API** (*AI Access Key*). OVHcloud 3. Dans vos scripts Python, utilisez l'URL de base universelle d'OVHcloud : `[https://oai.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/v1](https://oai.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/v1)` Vous ne paierez que les fractions de centimes réellement consommées par vos requêtes chaque mois. Voulez-vous un exemple de code Python configuré spécifiquement pour l'API OVHcloud ?