# 2026-06-30 14h00/15h00 [[03_PROJETS/NPDGE-LOT1]] - Réunion avec C2C concernant les évolution 2026 : intégration IA dans DataFeeder

## Particpants:
* [[05_CONTACTS/KIRMSE_Moritz]]
* [[05_CONTACTS/BERNACHOT_Alita]]
* [[05_CONTACTS/RYCKELYNCK_Guillaume]]
* [[05_CONTACTS/BERAULT_Florent]]
* [[05_CONTACTS/MATHIEU_Julien]]
* [[05_CONTACTS/VAN-DER-BIEST_François]]

## Notes de réunion

**Objectif :** définir la stratégie pour la génération des mots-clés d'une fiche de métadonnées via l'IA en utilisant un Thésaurus.

**Constat :** impossible d’envoyer le contenu complet d’un thesaurus dans le contexte de chaque requête (pb. de coût des requêtes et d’optimisation).

Travail exploratoire réalisé par C2C sur les fiches et thesaurus existants.

Situation pour DGE :
* Aucun thésaurus thématique
* Ne pas se baser sur l’existant => la majorité des fiches sont moissonnées + saisie dans mdEdit sans contrainte de thesaurus (esprit OD)

Pistes évoquées :
* Définir une “white list” des thésaurus de la configuration de l'IA.
* Choisir un thème ou une catégorie principale par l'IA et dans un deuxième temps choisir le mot-clé à partir du thésaurus lié à cette catégorie
* Construire un Thésaurus dédié à l’IA.

Solution retenue : utiliser 2 requêtes à l’IA
* La première pour sélection une catégorie dans une liste fermée de 10 à 15 valeurs.
* La seconde pour sélectionner des mots-clés dans un thésaurus de 100 à 200 mots lié à la catégorie retenue lors de la première requête.

Autres éléments abordés:
* Workflow d’utilisation de l'IA.
* Possibilité d'envoyer des informations contextuelles à l'IA pour améliorer la rédaction de la fiche de métadonnées.

## A faire

* C2C : explorer l'utilisation d’un ou deux appels à l'IA en termes de performance et de pertinence des résultats + dans le cas de deux appels, voir s’il est nécessaire de renvoyer les données ou si le titre et le résumé suffisent.
- [x] [[03_PROJETS/NPDGE-LOT1]] - Envoyer synthèse de la réunion à JPR et MVA [date: 2026-07-06]
- [ ] [[03_PROJETS/NPDGE-LOT1]] - Générer des thésaurus thématiques.
  Ideal: 10 à 20 thématiques et 100 à 200 mots par thématique.
  1. Liste de 10 à 15 thèmes (cf. travail réalisé en 2021 sur l’open data)
  2. Thesaurus de 100 à 200 mots-clés pour chaque thème