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tags: [meeting]
type: meeting
univers: PRO
projects:
  - "[[03_PROJETS/NPDGE-LOT3B]]"
date: "[[01_JOURNAL/2026/2026-10-15]]"
heure: "14h00/15h00"
lieu: "visio"
priority: 10
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# Point avec C2C sur le Chatbot DGE (NPDGE - Lot 3B) 

## Participants

- Pierre LAULHE (C2C)
- Didier LAPEYRONNIE (Metapolis)
- GRK
- JPR

## Notes

Trois points sont abordés:
1. Retour sur la dernière phase de test et les améliorations apportées au chatbot.
2. Liste des acronymes.
3. Documentation technique (DAT/DEX).

Parcours des lignes de test non conformes.
1. Le problème est surtout lié à la structure des métadonnées qui est non homogène.
   Le chatbot est efficace dans 90% des cas.
   La question d'ajouter un critère discriminant est posée, mais attention à ne pas faire du surmesure pour pouvoir traiter l'ensemble des questions.
2. Décision d'ajouter le champ “A propos” dans l'analyse par l'IA. Il correspond au champ `LI_Lineage` dans le fichier XML des métadonnées.
   La logique retenue est la suivante : une information visible dans le catalogue Data Hub est considérée comme intéressante. Il peut être surprenant pour l'utilisateur que l'IA n'utilise pas ces informations.
   Par contre, cela pose la question de la pertinence de l'indicateur de métadonnées qui peut être à 100% sans que l'ensemble des informations de la fiche ne soient complétées dans le Data Hub.
   GRK - Une analyse rapide entre les champs présents dans le data hub et se retenir pour le chatbot (cf. analyse réalisée par CamptoCamp), serait intéressante à prévoir - A FAIRE
4. Ce qui dérange, c'est surtout l'utilisation de la sémantique “région” dans la réponse du chatbot. Or le catalogue concerne la région Grand Est...
   Un second point est le manque de contexte par rapport à la question posée par le chatbot. Il devrait préciser les raisons de sa question. Beaucoup de résultats. Des résultats sur un grand nombre de territoires différents ou sur des années différentes. Cela faciliterait la compréhension de l'utilisateur.
5. Le test suivant concernant les “McDo” n'a pas pu être reproduit.

Liste des acronymes.
1. La classification par thématique est importante.
2. GRK - Il est nécessaire de revoir la liste, de la vérifier avant envoi à CamptoCamp - A FAIRE

Documentation technique.
1. L'ensemble des principaux éléments ont été partagés par CamptoCamp.
2. Concernant les API IA, il faut regarder du côté du dashboard Mistral.

Point complémentaire : formation à “Phoenix”.
* Il faut prévoir deux jours pour suivre cette formation.
* Il est nécessaire de prioriser avant de pouvoir valider une telle formation.
* L'intérêt ne pose pas question en soit, mais l'utilisation de l'outil pour analyser le raisonnement de l'IA prend du temps. Ce n'est pas a priori une priorité.

Facturation
* Le DC4 est en cours de révision.
* ComptoCamp prévoit de facturer au plus tard mi-novembre. Ils doivent informer la Région lors du dépôt de la facture dans le Chorus.

GRK indique la volonté de mettre en production le chatbot début novembre.