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# PROJET : FIG 2026

## Historique

- 2026-11-04 : Réactivation du projet (fin de la clôture) suite à la revue Réalia du 02/11/2026 — action « Debrief de la FIG 2026 et initialisation de la FIG 2027 » ([[01_JOURNAL/Meetings/2026/20261102_11h00_APPUI-ANIMATION_Suivi-REALIA_Synthese]]).


## Préparation mini-conférence

Date : vendredi 02/10/2026 de 13H30 à 14H00
Titre : « Des cartes et des données pour mieux comprendre nos paysages ».

Réponse MVA du 13/08/2026:
* Je viens d’avoir un point avec Nassera sur les saisies Geocontrib.
  Elle m’a indiqué qu’ils avaient des photos de plantations.
  Par ailleurs, on peut faire des cartes + des dataviz à partir des données qui ont été saisies.
  Concernant les photos, est-ce que vous avez un type de photo en tête, afin que je lui demande ?


Eléments de langage
* Les paysages ne sont pas que de jolies vues : ce sont des écosystèmes, des histoires, et des ressources économiques.
* *Aujourd’hui, les paysages sont sous pression : urbanisation, changement climatique, activités humaines. Comment les protéger tout en les valorisant ?*
* *Les cartes et les données sont des outils puissants pour **comprendre, anticiper et agir**.*

Qu’est-ce qu’un paysage ?  
*Exemple* : *"Un paysage, c’est bien plus qu’un joli point de vue. C’est le résultat de l’histoire, de la géologie, de l’activité humaine et de la nature qui interagissent."*

* **Pourquoi étudier les paysages ?**
    * Comprendre notre environnement.
    * Anticiper les changements (climat, urbanisation, agriculture).
    * Préserver le patrimoine naturel et culturel.
* **Lien avec DataGrandEst** :  
  *Exemple* : *"Grâce aux données ouvertes et aux outils numériques, on peut aujourd’hui analyser et visualiser ces paysages comme jamais auparavant."*

Approche possible : savoir lire une carte = découvrir/deviner le paysage (ex.: relief, cours d’eau, etc.)
Approche possible : avant/après = évolution du paysage => carte et photo du territoire
Approche possible : zoom sur les forêts des Vosges (La forêt vosgienne, poumon vert de Saint-Dié) / zoom sur la Meurthe et les risques d’inondation à Saint-Dié, / le patrimoine industriel de Saint-Dié : entre mémoire et reconversion
Approche possible : de la carte action => devenir un citoyen observateur et responsable
* https://www.vigienature.fr/
* projets locaux
* Cartographie participative

cf. https://recherche-archives.vosges.fr/archive/resultats/cadastre/n:19?RECH_origine%5B0%5D=plan+cadastral+napol%C3%A9onien&type=cadastre

**Carte d’accroche** : Photo satellite
**Donnée choc** : Évolution de l’occupation du sol sur 50 ans (ex : +X% de zones artificialisées, -Y% de prairies).
**Exemple local** : Comparaison visuelle d’un paysage aujourd’hui vs. il y a 30 ans

#### **Les cartes historiques : voyager dans le temps**
* **Exemple** : Superposer une carte Cassini (XVIIIe siècle) avec une carte IGN actuelle pour montrer l’évolution des villages, des forêts, ou des cours d’eau.
* **Message** : *"Les cartes historiques nous rappellent que les paysages sont en mouvement constant."*

#### **Les cartes thématiques : comprendre les usages**
* Impact du développement économique sur le paysage

#### Comprendre l’évolution du territoire et des paysages :
* Cartes NDVI montrant la santé des forêts
* DFCI / SDIS
* Prédire : innondation, etc.

#### **Agir pour les paysages : exemples concrets**
* PLU
* **PPRI**

Les données et les cartes sont des outils pour :
* **Anticiper** les risques (ex : avalanches, inondations).
* **Préserver** les écosystèmes (ex : zones humides, forêts).
* **Valoriser** notre patrimoine (ex : tourisme durable)."



## Todo

### Urgent
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### Next
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### Other
${TaskManager(query[[from o = index.tag "task" where not o.done and not table.includes(o.itags, 'URGENT') and not table.includes(o.itags, 'next') and string.find(o.name, "%[%[" .. _CTX.currentPage.ref .. "%]%]") order by o.name limit 20]], {
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  --{"Estimate", "est", "string"}
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### Done
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  --{"Estimate", "est", "string"}
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## Evénements
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and string.find(string.gsub(o.name, '%-', '_'), "%[%[" .. string.gsub(_CTX.currentPage.name, '%-', '_') .. "%]%]") order by o.page desc limit 10 select table.select(o, 'ref', 'name')]]}